智慧农业数据看板

来自六市乡果园基地物联网传感器的实时数据,AI 自动决策灌溉、施肥、病虫害防治

🌡️ 空气温度
26.3
↑ 适宜果树生长区间
💧 土壤湿度
72
↑ 已触发精准灌溉
🌱 土壤 pH 值
↑ 偏酸性,适合梨桃
☀️ 光照强度
↑ 充足,糖分积累好
🌬️ CO₂ 浓度
↑ 正常范围
🌧️ 24h 降雨量
2.4mm
↓ 暂停灌溉
🐛 虫情预警
风险
↑ AI 持续监测
📡 在线设备
28/ 30
↑ 网络正常

从感知到决策的全链路赋能

赣星果园部署完整的智慧农业技术栈,让每一寸土地都更智慧

物联网传感器部署

AI 环境感知网络

果园内部署 30+ 物联网传感器节点,每 10 分钟采集一次土壤、气象、水质、光照数据, 通过 LoRa 网关回传云端服务器。AI 模型实时分析数据,发现异常自动预警。

  • 土壤多参数传感器
    温湿度、pH、盐分、NPK 养分,部署密度 1 个/亩
  • 小型气象站
    空气温湿度、光照、风速、雨量、气压
  • 虫情测报灯
    AI 图像识别自动计数常见害虫种类与数量
  • 孢子捕捉仪
    实时监测果园病害孢子浓度,提前 7 天预警
AI 病虫害识别

AI 病虫害图像识别

基于深度学习训练的 ResNet-50 图像识别模型,覆盖 30+ 种梨、桃常见病虫害。 农户用手机拍一张叶片照片,3 秒内即可识别病虫害类型并给出精准防治建议。

📷
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AI 精准灌溉

AI 精准灌溉决策

AI 模型综合土壤含水量、天气预报、果树生育期、果实膨大期数据, 自动判断最佳灌溉时机与水量,并通过 4G 智能阀控器远程开关阀门。

  • 水肥一体化系统
    滴灌管网覆盖 100% 果园,配合 AI 实现精准施肥
  • 节水 40%+
    相比传统漫灌每亩节水 200 吨/年
  • 远程控制
    手机 App 实时查看灌溉状态,手动/自动模式自由切换
  • 雨季智能
    接入天气预报,雨天/雨前自动暂停灌溉

AI 产量预测模型

融合历年产量数据、开花期坐果率、果实膨大曲线、气候模型, AI 在采摘前 30 天即可预测果园产量,误差 < 8%。

  • 树势识别
    高空无人机航拍 + AI 图像识别,自动评估每棵树的果实数量
  • 时序模型
    LSTM 神经网络预测果实膨大与成熟时间
  • 智能定价
    结合产量预测与市场需求数据,辅助定价决策
  • 采摘排期
    AI 自动生成最优采摘排期表,错峰用工
AI 产量预测
区块链溯源

区块链全链路溯源

每一颗果实、每一盒土鸡蛋都有自己的"数字身份证", 种植、施肥、采摘、包装、运输全过程数据上链,消费者扫码即可查看。

  • 数据上链
    基于 FISCO BCOS 联盟链,关键节点数据不可篡改
  • 一物一码
    每盒产品附唯一溯源二维码,消费者微信扫码即可查看
  • 信任传递
    从田间到餐桌全链路透明,重塑消费者信任
  • 溢价能力
    溯源产品比同类产品溢价 30%+

数字孪生基地

通过无人机倾斜摄影 + AI 三维建模,1:1 还原六市乡果园和江山村养殖基地, 在浏览器中即可远程巡园、模拟经营决策。

  • 3D 实景建模
    厘米级精度还原 300 亩果园与 3800 亩生态园
  • 远程巡检
    戴上 VR 眼镜即可"走进"果园,足不出户巡园
  • 模拟决策
    在数字孪生体上模拟修剪、灌溉、采摘方案
  • 游客导览
    数字孪生体作为线上文旅产品,远程"采摘体验"
数字孪生

四层技术架构

从感知层到应用层,端到端的智慧农业技术栈

📡

感知层

传感器 + IoT 设备,实时采集环境数据

LoRa 4G 传感器
☁️

网络层

LoRa 网关 + 4G/5G,数据上云

私有云 混合云
🧠

智能层

AI 模型 + 大数据,自动决策与预警

机器学习 深度学习
📱

应用层

Web / App / 小程序,多端访问

小程序 App

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